OpenAI 成本（按 Token 理解）
用输入/输出 tokens 的方式理解 OpenAI 的 cost，并把它变成可估算的成本框架。
The problem
“OpenAI cost per token”最常见的误解，是把单位、token 类型和重试带来的放大混在一起。
“按 Token 计费”到底是什么意思
OpenAI 通常把价格拆成 input 与 output 两部分。账单同时随两者增长。
成本分解
- 输入 tokens：prompt + 工具上下文
- 输出 tokens：模型回复
- 额外调用：重试与工具链会把总 tokens 放大
例子（占位估算）
如果每次请求输入 10k、输出 3k，把它分别乘以输入/输出的 token 价格，再乘以请求次数即可得到大致量级。
常见错误
- 只看 input tokens 忽略 output tokens
- 认为“一个模型调用=一次用户操作”
- 没有把重试放大算进去
下一步
用计算器把 token 估算换算成日/月成本。
Next
估算 OpenAI 使用成本