GPT-4 vs Claude 成本:怎么选更划算
用“工作流的总计费 tokens”来决定选 GPT-4 还是 Claude,而不是只看单价。
The problem
真正省钱的模型,往往不是“按 token 最便宜”的那个,而是能用更少的 billed tokens 完成任务的那个。
关键的成本分解
比较两件事:(1) 每次调用的 tokens (2) 每次用户操作触发的调用次数。 如果一个模型需要更少的 refinement passes,它可能总成本更低。
一个更贴近现实的例子
写作流程:模型 A 只需 1 次就完成;模型 B 需要 2 次 refine 才能达到目标。用调用次数乘以 tokens 就能看出差异。
优化思路(路由)
复杂度路由:简单步骤用更便宜模型,最终生成用更高质量模型。
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限制 retries 并给每个 agent 设置预算,避免成本突刺失控。
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对比你的真实工作流成本