DeepSeek API 定价（成本驱动因素）
如何估算 DeepSeek 成本，并解释为什么优化 prompt 与减少重试会更省钱。
The problem
DeepSeek 看起来很便宜也没错，但最终支出仍取决于 tokens、工具链和重试带来的放大。
DeepSeek 成本从哪里来
- 输入 tokens（prompt + 上下文）
- 输出 tokens（回复）
- 工作流放大（工具 + 重试）
DeepSeek vs OpenAI：怎么公平比较
不要只比“headline rates”。要比较你的真实工作流：每次用户操作触发多少次调用、实际计费 tokens 是多少。
Qwen 与 Kimi 也适用同一套逻辑
先估算每次请求的 tokens，再按模型的输入/输出 token 价格换算成成本。
下一步
用计算器得到你的月度支出量级。
Next
估算 DeepSeek 使用成本