GPT のコストを下げる方法

GPT の支出が隠れる場所

• 長い出力（草案→修正→再修正）
• ツール失敗後に同じ情報を聞き直す
• 簡単なステップに高価なモデルを使いすぎる

コスト分解（測るべきもの）

各リクエストでの請求 tokens と、あなたのワークフローが起動する呼び出し回数の両方を追いましょう。

実例

プロダクト更新ページが 1 回ドラフトし、さらに 2 回のリライトを実行している場合、構造化した 1 回のステップに寄せ、max output tokens を絞ると請求トークンを減らせます。

最適化プラン

• ステップごとに適切なモデルを選ぶ
• リトライ上限と max output tokens を設定
• 品質が足りたら早めに止めるルール

チェックリスト

• max tokens + stop sequences
• リライト回数を減らす
• エージェントには予算ガードレール