GPT Kosten senken
GPT-Kosten reduzieren durch Output-Limits, richtige Modellwahl und Schutz gegen Spikes.
The problem
Kosten-Spikes entstehen meist durch output-lastige Prompts und „Weiter verbessern“-Loops.
Wo GPT-Ausgaben versteckt sind
- Lange Outputs (Draft → Revise)
- Wiederholte Requests nach Tool-Fehlern
- Premium-Modelle für einfache Schritte
Was messen
Trackt (1) gebillte Tokens pro Call und (2) wie viele Calls euer Workflow pro Nutzer-Aktion auslöst.
Beispiel
Eine Produktseite draftet und läuft dann zwei Rewrite-Passes. Mit weniger Passes und engerem Output-Cap sinken die gebillten Tokens.
Optimierungsplan
- Modell passend zur Aufgabe wählen
- Retries und max output tokens caps
- Früh stoppen, wenn Qualität schon reicht
Checkliste
- max tokens + stop sequences
- weniger Rewrite-Passes
- Budget-Guardrails für Agents